CZ Ostrý Burzotřek — 具有市场数据可视化的分析工作区

即使您处于离线状态,人工智能也可以为您分析市场。

CZ Ostrý Burzotřek 将回溯测试的预测模型与实时数据相结合。该系统全天候工作,无论您所在的时区或连接如何。

尝试模型
数据录入 模型分析 风险预测 建议

市场不断产生数据。你的注意力持续时间是有限的。

从机场或酒店房间手动查看图表有其自身的风险。延迟响应和错误估计都会带来金钱损失。

人工决策存在漏洞

如果您每天只看几次赔率,您就会错过两次检查之间的移动机会。这种差距随着旅行而增加。

模型不需要睡眠

该算法持续处理输入数据,并对定义的条件做出反应,无论您一天中的什么时间。

回测取代估计

该策略在部署前会根据历史数据进行验证,因此决策不是基于个人直觉。

风险是可以衡量的

该系统对每个头寸都有明确的损失限制,这限制了单个错误入场的影响。

模型的三大支柱

没有不透明的“黑匣子”。该过程分为三个可验证的步骤。

01

实时数据处理

该模型不断接收市场输入,并根据当前的发展不断重新计算概率情景。

02

历史回测

每个策略首先在较旧的数据集上进行模拟,以评估其在不同市场阶段的行为。

03

风险限制

该系统对头寸规模和每笔交易的最大允许损失有固定限制。

CZ Ostrý Burzotřek — 分析模型的团队合作

适合没有固定办公桌的人的工具

CZ Ostrý Burzotřek 的创建是为了满足管理资本而无需整天坐在屏幕前的需求。这个想法是将决策与你现在所处的位置分开。

平台不取代用户的自行判断。它提供了结构化的背景——分析、历史背景和使决策更容易的具体建议。

您自己设置输入参数。然后,该模型根据定义的规则执行它们,而不是根据特定日期的市场情绪。

该平台如何适应移动工作模式

三步。即使没有您的干预,最后一个也会发生。

1

设置参数

您可以选择模型运行的市场、风险水平和限制。设置以分钟为单位。

2

模型分析

系统处理可用数据并将当前情况与类似性质的历史模式进行比较。

3

执行

如果条件符合指定的规则,模型将在您不在场的情况下提出建议。

该界面设计为即使在连接有限的情况下也能正常工作。最后的分析状态会保存在本地,并在连接恢复后立即同步。

我们如何验证模型是否有意义?

我们描述系统构建的逻辑,而不是来自客户的参考。

回测

该策略根据多个时期的历史数据系列运行,包括波动性较高和较低的阶段。模拟结果显示了行为模型在过去如何持续存在——它们并不能保证未来的结果。

数据来源

该模型适用于公开市场数据和历史价格系列。不断检查输入的质量是否存在中断和不一致的情况。

数据安全

对帐户的访问受到加密连接的保护。敏感设置(包括策略参数)与系统的可公开访问部分分开存储。

模型的局限性

该模型不适用于定义的市场和时间范围之外的预测。在这些条件之外,他不提出建议,而不是猜测。

一份优惠,无隐藏条款

对模型的访问按月订阅进行。注册完成之前将显示当前费率和计费条款。

标准方法

对模型的完全访问

  • 设置您自己的风险参数
  • 访问经过回测的策略
  • 实时连续处理数据
  • 无需登录即可进行推荐
开始优化

无隐藏费用。订阅可以在下一个计费周期之前随时取消。历史回测表现并不能保证未来结果。